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抖音算法推荐机制你懂多少?

来源: - 2019年09月17日


不同的平台有不同的算法规则和玩法,深入了解抖音平台的算法规则,是指引大家创作视频内容的风向标,也是打造爆款视频必不可少的入门钥匙。如果,在创作内容的过程中忽略了这些算法规则和推荐机制,那么一个账号的建立和运营基本上是在白费功夫,浪费时间。今天抖抖红小编带小伙伴们探索一下抖音的推荐机制。


在谈论到平台流量算法推荐机制的时候,不得不提起两个大家耳熟能详的名词:中心化和去中心化。那么目前对于这两个名词怎么定义的呢?

 

简单来说,中心化分发的概念是:依靠机器对内容进行判断,将内容创作者的视频推荐给可能对该内容感兴趣的人群;相反,去中心化则是用户依靠自己对视频封面和标题的判断,决定是否打开视频进行观看,如果用户在观看过程中对视频满意,从而进行互动操作,将有助于系统将该视频放置在首页的推荐列表,有机会让更多的用户浏览到视频,去中心化算法中,最典型的就是微信公众号文章,用户是否打开文章取决于用户自己对标题和封面的兴趣度。

 

因此,可以理解为中心化分发易于让红人更红,一旦内容创作者制造出爆款视频,所获得的曝光量和涨粉速度都比较快;而去中心化分发则流量更为平均,优质内容即便依靠“同城”和“附近”的推荐机制,上到首页推荐,也同样受制于用户的自我选择,被用户点击打开的概率远远低于中心化分发机制,涨粉也较为困难,但由于对内容的喜好是基于用户的自主选择,粉丝用户黏性相对较好。在去中心化的平台做内容产出,需要与已有粉丝用户进行积极互动,维持账号的活跃度,提高粉丝用户的粘性,从而进入首页的热门推荐栏,增加曝光率。对于内容创作者而言,基础粉丝越庞大,那么上热门优势越明显。

 

如果在中心化分发机制的平台做内容产出,那么在内容策划上,不仅要迎合用户的喜爱,还要迎合系统算法的青睐;因此,内容创作者所面临的竞争会更大,每一条内容的产出,不论是头部达人,还是普通的内容创作者,他们都处于同一起跑线。在系统的推荐算法面前,区别只在于粉丝量较多的头部达人,其自有的粉丝用户会收到系统的新视频提醒消息,因此基础的播放量、点赞数、评论量和转发数等互动的数据较高,让其他用户在看到该条视频时,潜移默化的被视频的这些数据所影响,更愿意看完该条视频。因此,可以说中心化的分发机制更具公平性。

 

抖音的流量分配是去中心化的,即便没有粉丝的账号发布了视频,抖音平台也会为你分配小部分流量。只要内容足够优质,同样可以成为爆款。抖抖红小编结合对算法机制的研究总结出以下几点看法:

 

1.阶梯式流量池

抖音热门推荐机制分为三个阶段:初级推荐、多级推荐和热门推荐。在初级推荐中,视频分发以附近、关注和好友为主,算法根据账号分值和视频分值两方面评定视频质量。账号分值根据个人信息完整率、是否为达人认证以及视频内容进行衡量。视频分值根据首波用户的转发量、点赞量、评论量、关注率及完播率来判定视频的表现情况。优质视频会经历一次次地流量洗礼进入到更高的流量池中,最后出现在首页的推荐流。进入热门推荐后,如遇举报则进入人工审核,无举报开始持续推荐,通常推荐周期为1-7天。

 

2.热点加权算法

抖音会对当下热点新闻、热点话题给予推荐位,增大曝光力度,之所以创作时要紧追热点的原因也正是基于此出发点。

 

3.账号权重算法

对于一个新账号来说,发布的前五个作品的视频质量决定了这个账号的权重。对于持续一周发布的作品播放量都在100以下的视为僵尸号;播放量在100~200之间的视为低权重账号,持续半个月至一个月视为僵尸号;播放量在1000~3000为待推荐号,此时要注意维护点赞和评论数据以争取推荐位;播放量在1万以上为待上热门号。

 

4.对优质视频持续维护

经常刷抖音的用户可能会发现,有些视频距离发布之初已有一段时间,但视频依旧出现在了热门推荐中,也有不少人提出“视频发第二遍会火”的建议,这是依据什么原理呢?其一,抖音会持续挖掘优质内容,给它带来二次曝光;其二,有可能是首波没有推送给合适的受众,随着账号发布的内容更加垂直,系统分发用户更加精准了。所以,如果视频未被推荐只要有持续的点赞和评论,依旧有上热门的可能。

 

若能够把抖音短视频的算法规则和推荐机制读懂和玩透,这样能够为爆款视频的打造奠定了一个坚实的基础。那么如何才能巧用抖音算法机制,让自己的视频也有成为爆款的可能?请听下回分解。

 

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